การย้าย ค่าเฉลี่ย เมฆ ตัวบ่งชี้

การย้ายเฉลี่ย Cloud MAC เฉลี่ย Cloud. Moving ถูกออกแบบมาเพื่อช่วยให้คุณสามารถจับภาพและการค้าแนวโน้มความคิดที่อยู่เบื้องหลังตัวบ่งชี้นี้สามารถอธิบายได้ในขั้นตอนต่อไป. คำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างรวดเร็ว Envelope. Draw ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช้า Envelope MAC Upper Band คือ ค่าที่สูงที่สุดระหว่าง High ของทั้งสอง Envelopes MAC Lower Band คือค่าต่ำสุดระหว่าง Low ของทั้งสอง Envelopes MAC Histogram Cloud เติมระยะห่างระหว่างสองวงเพื่อแสดงการเปลี่ยนแปลงของคุณในทิศทาง BLUE Cloud แสดงถึงแนวโน้มขาขึ้นขณะที่ Red Cloud ระบุ downtrend ลูกศรรายการที่แนะนำปรากฏบน breakout ของระยะสั้นช่อง Don - chain ในทิศทางของ Clouds MAC วิธีการใช้ MAC. Use เมฆ MAC เป็นตัวกรองเพื่อช่วยให้คุณสามารถระบุทิศทางแนวโน้มการค้ากับเครื่องมือการค้าของคุณตามปกติในทิศทางของ มีเมฆ MAC เท่านั้นที่จะขจัดสัญญาณเท็จให้มากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ใช้ปุ่มลูกศรชี้ที่แนะนำเพื่อช่วยให้คุณหาจุดที่มีแนวโน้มมากขึ้นในการเริ่มต้นจากตัวเลือกในการแสดงหรือซ่อนสำหรับ MAC Clouds และสัญญาณ Cloud Cloud มีสีสัน สิ้นสุดลงในทิศทางแนวโน้มซื้อขายลูกศรเพื่อช่วยในการระบุสัญญาณแนวโน้มการแจ้งเตือนทางอีเมลขึ้นอยู่กับการเลือกของผู้ใช้รูปแบบที่ออกแบบมาอย่างดีซึ่งผู้ใช้สามารถควบคุมได้ FastMA - ระยะเวลาเฉลี่ยของซองจดหมายที่เคลื่อนที่อย่างรวดเร็ว - MovMA เฉลี่ยระยะเวลาซองจดหมาย - เลือกระหว่างวิธีถัวเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ใช้ในการคำนวณ ImageCloud - แสดงหรือซ่อนตัวเลือก cloudShowSignal - แสดงหรือซ่อนตัวเลือก arrowBreakoutFilter - จำนวนบาร์ถ้าแถบสุดท้ายที่สมบูรณ์ในแผนภูมิแบ่งออกเป็นลูกศรสัญญาณจะปรากฏขึ้นพร้อมกับเสียงเตือน และ message. Alerts - เลือกที่จะใช้หรือหยุดการแจ้งเตือนเสียงและข้อความฉันหวังว่าคุณจะพบ MAC เครื่องมือการลงทุนที่ดีสำหรับคุณ ForexTrader 4 - Indicators. Moving ค่าเฉลี่ย, MA - ตัวบ่งชี้สำหรับ MetaTrader 4.The Moving Average ตัวบ่งชี้ทางเทคนิคแสดง หมายถึงมูลค่าของตราสารในช่วงเวลาหนึ่งเมื่อคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หนึ่งค่าเฉลี่ยของราคาตราสารในช่วงเวลานี้เมื่อราคาเปลี่ยนแปลงไปค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะเพิ่มขึ้นหรือลดลง อีกทั้งยังหมายถึงค่าเฉลี่ยเลขคณิต, ค่าเฉลี่ยเลขคณิต, Smoothed และ Linear Weighted Moving เฉลี่ยสำหรับชุดข้อมูลตามลำดับใด ๆ รวมถึงราคาเปิดและราคาปิดราคาสูงสุดและต่ำสุดปริมาณการซื้อขายหรือตัวชี้วัดอื่น ๆ มักเป็นกรณีที่มีการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบสองทิศทางสิ่งเดียวที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของแต่ละประเภทแตกต่างกันมากคือเมื่อค่าสัมประสิทธิ์น้ำหนักที่กำหนดให้กับข้อมูลล่าสุดมีความแตกต่างกันในกรณีที่เรากำลังพูดถึงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆ ทุกราคาของช่วงเวลาที่มีข้อสงสัยมีมูลค่าเท่ากันค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่แบบถ่วงน้ำหนักและค่าความเป็น Linear จะให้ค่าล่าสุดกับราคาล่าสุดวิธีที่ใช้กันทั่วไปในการตีราคาค่าเฉลี่ยของราคาคือการเปรียบเทียบการเปลี่ยนแปลงของราคากับการดำเนินการด้านราคาเมื่อราคาตราสารเพิ่มขึ้น สูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของมันสัญญาณซื้อจะปรากฏขึ้นถ้าราคาปรับตัวลดลงต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เรามีสัญญาณอะไรในการขายสัญญาณนี้ ng ซึ่งขึ้นอยู่กับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไม่ได้ออกแบบมาเพื่อให้เข้าสู่ตลาดได้อย่างถูกต้องในจุดต่ำสุดและทางออกด้านขวาบนจุดสูงสุดจะช่วยให้สามารถปฏิบัติตามแนวโน้มดังต่อไปนี้ในการซื้อหลังจากที่ราคาถึง ด้านล่างและจะขายในไม่ช้าหลังจากที่ราคาได้ถึงจุดสูงสุดของพวกเขาแล้วค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ย SMA ชีพจรกล่าวคือค่าเฉลี่ยการคำนวณทางคณิตศาสตร์คำนวณโดยสรุปราคาของการปิดตราสารมากกว่าจำนวนหนึ่งช่วงเวลาเช่น 12 ชั่วโมง ค่านี้หารด้วยจำนวนช่วงเวลาดังกล่าว SMA SUM CLOSE N N ในกรณีที่ N คือจำนวนรอบการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่คำนวณได้โดยประมาณ EMA ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่คำนวณได้โดยเฉลี่ยจะคำนวณโดยการเพิ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของส่วนแบ่งที่แน่นอนของ ราคาปิดปัจจุบันเป็นค่าก่อนหน้าโดยมีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เคลื่อนไหวอยู่ในแนวราบเรียบราคาล่าสุดจะมีค่ามากกว่าค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเลขร้อยละ P จะมีลักษณะเหมือนที่ไหนเมื่อ CLOSE i ราคาของช่วงเวลาปัจจุบัน cl ค่าเฉลี่ยของการปิดงวดก่อนหน้า P เปอร์เซ็นต์ของการใช้มูลค่าราคา Smooth Moving Average SMMA ค่าแรกของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเรียบนี้คำนวณเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ย SMA SUM1 SUM CLOSE, N. ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สองและต่อเนื่องจะคำนวณตามสูตรนี้ SUM1 คือผลรวมรวมของราคาปิดสำหรับช่วง N SMMA1 เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ราบเรียบของแถบแรก SMMA i เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ราบเรียบของแถบปัจจุบันยกเว้นค่าแรก หนึ่ง CLOSE ฉันเป็นราคาปิดปัจจุบัน N เป็นระยะเวลาที่ราบเรียบค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก LWMA ในกรณีของค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักข้อมูลล่าสุดเป็นค่ามากกว่าข้อมูลเริ่มต้นมากขึ้นค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักถูกคำนวณโดยการคูณหนึ่งของแต่ละ ราคาปิดในชุดพิจารณาโดยใช้สัมประสิทธิ์น้ำหนักบางส่วน LWMA SUM ปิด ii, N SUM i, N เมื่อ SUM i, N เป็นผลรวมของค่าสัมประสิทธิ์การถ่วงน้ำหนักโดยเฉลี่ยปานกลางอาจใช้ t o ตัวบ่งชี้นั่นคือการตีความตัวบ่งชี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คล้ายคลึงกับการตีความค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักของดัชนีหากตัวบ่งชี้สูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ซึ่งหมายความว่าการเคลื่อนไหวของตัวบ่งชี้ที่มีแนวโน้มจะยังคงอยู่ต่อไปต่อไปหากตัวบ่งชี้อยู่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ หมายความว่ามีแนวโน้มที่จะยังคงลดลงต่อไปนี้เป็นประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในแผนภูมิค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย SMA ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนัก EMA เฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย SMMA ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก LWMA ค่าเฉลี่ยตัวชี้วัดเฉลี่ยความยาวเฉลี่ยย้าย มีความละเอียดอ่อนและระบุแนวโน้มใหม่ ๆ ก่อนหน้านี้ แต่ยังทำให้เกิดสัญญาณเตือนที่ผิดพลาดอีกด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวกว่ามีความน่าเชื่อถือมากขึ้น แต่ไม่ตอบสนองน้อยเพียงยกขึ้นมาใช้แนวโน้มใหญ่ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ซึ่งเท่ากับครึ่งความยาวของวัฏจักรที่คุณกำลังติดตาม ความสูงรอบสูงสุดถึงสูงสุดคือประมาณ 30 วันแล้วค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 15 วันมีความเหมาะสมหาก 20 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันมีความเหมาะสม Som อย่างไรก็ตามผู้ค้าปลีกจะใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 14 และ 9 วันสำหรับรอบข้างต้นด้วยความหวังในการสร้างสัญญาณล่วงหน้าเล็กน้อยจากตลาดอื่น ๆ โปรดปรานตัวเลข Fibonacci 5, 8, 13 และ 21.100 ถึง 200 วัน 20-40 สัปดาห์ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ เป็นที่นิยมสำหรับรอบระยะเวลาอีกต่อไป 20 ถึง 65 วัน 4 ถึง 13 สัปดาห์ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะเป็นประโยชน์สำหรับรอบกลางและ 5 ถึง 20 วันสำหรับรอบสั้น ๆ ระบบค่าเฉลี่ยที่ง่ายที่สุดในการสร้างสัญญาณเมื่อราคาข้ามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปนานเมื่อราคาผ่าน สูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จากด้านล่างให้สั้นลงเมื่อราคาตํ่ากว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จากด้านบนระบบมีแนวโน้มที่จะขยายตัวในตลาดที่หลากหลายโดยมีราคาย้อนกลับข้ามไปที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยการสร้างสัญญาณผิดพลาดเป็นจำนวนมาก ด้วยเหตุนี้การย้ายระบบเฉลี่ยโดยปกติใช้ตัวกรองเพื่อลด whipsaws. More ระบบที่ซับซ้อนใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มากกว่าหนึ่ง. สองค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เร็วขึ้นแทนราคาปิด Movin g ค่าเฉลี่ยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สามเพื่อระบุเมื่อราคาอยู่ในช่วงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หลายค่าใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หกตัวและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช้าๆหกตัวเพื่อยืนยันซึ่งกันและกันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเคลื่อนที่มีค่าเป็นค่าเฉลี่ยที่เป็นประโยชน์สำหรับวัตถุประสงค์ในการติดตามแนวโน้มการลดจำนวน ช่องสัญญาณของเคลเทอร์เนอร์ใช้คลื่นที่วางแผนไว้ที่ช่วงจริงหลายช่วงเพื่อกรองค่าไขว้เฉลี่ยที่เคลื่อนที่โดย MACD Moving Average Convergence Divergence เป็นตัวบ่งชี้ความแตกต่างของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองเส้นซึ่งเป็นกราฟแสดง oscillator ซึ่งจะลบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช้าออกจาก ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างรวดเร็วมีหลายประเภทที่แตกต่างกันของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แต่ละตัวมีความแปลกแยกของตัวเองค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เล็กน้อยเป็นวิธีที่ง่ายที่สุดในการสร้าง แต่ยังมีแนวโน้มที่จะบิดเบือนมากที่สุดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนักเป็นเรื่องยากที่จะสร้าง แต่มีความน่าเชื่อถือ เฉลี่ยบรรลุผลประโยชน์ของการชั่งน้ำหนักรวมกับความสะดวกในการก่อสร้างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เคลื่อนที่ได้ถูกใช้เป็นหลักในการบ่งชี้ การพัฒนาโดย J Welles Wilder โดยใช้สูตรเดียวกันกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาโดยใช้น้ำหนักที่แตกต่างกันซึ่งผู้ใช้จำเป็นต้องตั้งค่าเผื่อไว้แผงควบคุมการรายงานจะแสดงวิธีตั้งค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยค่าเริ่มต้นคือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา 21 วัน