การย้าย ค่าเฉลี่ย Mse Excel

วิธีการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ใน Excel. Excel การวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับ Dummies, 2nd Edition คำสั่งการวิเคราะห์ข้อมูลมีเครื่องมือสำหรับคำนวณค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่และค่าเฉลี่ยที่คลาดเคลื่อนใน Excel สมมติว่าเพื่อให้เห็นภาพประกอบว่าคุณได้รวบรวมข้อมูลอุณหภูมิทุกวันแล้ว คำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามวันเป็นค่าเฉลี่ยของสามวันล่าสุดเป็นส่วนหนึ่งของการคาดการณ์สภาพอากาศที่เรียบง่ายบางประการในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับชุดข้อมูลนี้ให้ทำตามขั้นตอนต่อไปนี้หากต้องการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ก่อนอื่นให้คลิกแท็บข้อมูลคำสั่งการวิเคราะห์ข้อมูล button. When Excel จะแสดงกล่องโต้ตอบการวิเคราะห์ข้อมูลเลือกรายการ Moving Average จากรายการแล้วคลิก OK. Excel จะแสดงกล่องโต้ตอบ Moving Average ระบุข้อมูลที่คุณต้องการใช้ในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คลิกที่ Input กล่องข้อความช่วงของกล่องโต้ตอบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จากนั้นระบุช่วงการป้อนข้อมูลโดยพิมพ์ที่อยู่ช่วงของเวิร์กชีทหรือใช้เมาส์เพื่อเลือกช่วงของแผ่นงานของคุณ การอ้างอิงช่วงควรใช้ที่อยู่ของเซลล์ที่แน่นอนแอดเดรสเซลล์ที่แน่นอนนำหน้าตัวอักษรคอลัมน์และหมายเลขแถวที่มีเครื่องหมายเช่นใน A 1 A 10. ถ้าเซลล์แรกในช่วงอินพุทของคุณมีป้ายข้อความเพื่อระบุหรืออธิบายข้อมูลของคุณให้เลือกป้ายกำกับ ในกล่องข้อความในช่วงบอก Excel จำนวนค่าที่จะรวมในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คุณสามารถคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยใช้ค่าใด ๆ โดยค่าเริ่มต้น Excel ใช้ค่าล่าสุดสามค่าในการคำนวณการเคลื่อนย้าย ค่าเฉลี่ยเมื่อต้องการระบุว่าใช้ค่าอื่นในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ให้ป้อนค่านั้นลงในช่องข้อความ Interval Excel Excel เพื่อวางข้อมูลค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยใช้ช่องข้อความ Range Output เพื่อระบุช่วงของแผ่นงานที่คุณใช้ ต้องการวางข้อมูลค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในตัวอย่างเวิร์กชีทข้อมูลค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถูกวางไว้ในช่วงแผ่นงาน B2 B10 ระบุว่าคุณต้องการแผนภูมิหากต้องการแผนภูมิที่วางแผนข้อมูลค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ให้เลือกช่องทำเครื่องหมายแผนภูมิเอาท์พุท ระบุว่าคุณต้องการคำนวณข้อผิดพลาดมาตรฐานหากคุณต้องการคำนวณข้อผิดพลาดมาตรฐานสำหรับข้อมูลให้เลือกกล่องกาเครื่องหมายข้อผิดพลาดมาตรฐาน Excel จะวางค่าความผิดพลาดมาตรฐานถัดจากค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้ข้อมูลข้อผิดพลาดมาตรฐานจะเข้าสู่ C2 C10 หลังจากเสร็จสิ้น ระบุว่าคุณต้องการคำนวณค่าเฉลี่ยของข้อมูลที่ต้องการและตำแหน่งที่คุณต้องการวางไว้คลิกตกลงคำนวณข้อมูลค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนไหวหมายเหตุ: ถ้า Excel ไม่มีข้อมูลเพียงพอในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับข้อผิดพลาดมาตรฐานระบบจะวางข้อความแสดงข้อผิดพลาดลงในเซลล์ คุณสามารถดูเซลล์หลายเซลล์ที่แสดงข้อความแสดงข้อผิดพลาดนี้เป็นค่าได้ในทางปฏิบัติค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะให้ค่าเฉลี่ยที่ดีของค่าเฉลี่ยของชุดข้อมูลเวลาถ้าค่าเฉลี่ยมีค่าคงที่หรือค่อยๆเปลี่ยนแปลงในกรณีค่าคงที่ค่าคงที่ค่าที่มากที่สุด ของ m จะให้ค่าประมาณที่ดีที่สุดของค่าเฉลี่ยระยะเวลาการสังเกตอีกต่อไปจะเฉลี่ยผลกระทบของความแปรปรวนวัตถุประสงค์ของการให้ m ที่เล็กกว่า คือเพื่อให้การคาดการณ์สามารถตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงของกระบวนการอ้างอิงได้เพื่อแสดงให้เห็นว่าเราเสนอชุดข้อมูลที่รวมการเปลี่ยนแปลงค่าเฉลี่ยของชุดค่าผสมเวลาชุดภาพแสดงชุดข้อมูลเวลาที่ใช้ในการแสดงร่วมกับความต้องการเฉลี่ยที่ ซีรีส์ถูกสร้างขึ้นค่าเฉลี่ยเริ่มต้นเป็นค่าคงที่ที่ 10 เริ่มต้นที่ 21 เวลาจะเพิ่มขึ้นโดยหนึ่งหน่วยในแต่ละช่วงเวลาจนกว่าจะถึงค่า 20 ที่เวลา 30 แล้วมันจะกลายเป็นค่าคงที่อีกครั้งข้อมูลจะถูกจำลองโดยการเพิ่มค่าเฉลี่ย เสียงสุ่มจากการแจกแจงแบบปกติกับศูนย์ค่าเฉลี่ยและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน 3 ผลของการจำลองจะถูกปัดเศษให้เป็นจำนวนเต็มใกล้ที่สุดตารางแสดงการสังเกตแบบจำลองที่ใช้ตัวอย่างเช่นเมื่อเราใช้ตารางเราต้องจำไว้ว่าในเวลาใดก็ตาม, เฉพาะข้อมูลที่ผ่านมาเท่านั้นที่รู้จักกันการประมาณค่าพารามิเตอร์ของโมเดลสำหรับค่าที่แตกต่างกันสามค่าของ m จะแสดงพร้อมกับค่าเฉลี่ยของชุดข้อมูลเวลาในรูปด้านล่างรูปที่แสดงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ e ประมาณการค่าเฉลี่ยในแต่ละครั้งและไม่คาดการณ์การคาดการณ์จะเปลี่ยนเส้นโค้งค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปทางขวาตามระยะเวลาหนึ่งข้อสรุปจะเห็นได้ชัดทันทีจากตัวเลขสำหรับทั้งสามค่าประมาณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ล่าช้าหลังแนวโน้มเชิงเส้นโดยมีค่าความล่าช้า เพิ่มขึ้นด้วย m ความล่าช้าคือระยะห่างระหว่างรูปแบบกับการประมาณค่าในมิติเวลาเนื่องจากความล่าช้าค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ต่ำกว่าข้อสังเกตเนื่องจากค่าเฉลี่ยจะเพิ่มขึ้นค่าความลำเอียงของตัวประมาณคือค่าความแตกต่างในช่วงเวลาที่กำหนดในค่าเฉลี่ย ของค่าเฉลี่ยและค่าเฉลี่ยที่คาดการณ์ไว้โดยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ยเมื่อค่าเฉลี่ยเพิ่มขึ้นเป็นค่าลบสำหรับค่าเฉลี่ยที่ลดลงค่าอคติเป็นบวกความล่าช้าในเวลาและความอคติที่นำมาใช้ในการประมาณค่านี้เป็นหน้าที่ของ m ค่าที่มากกว่า m มีขนาดของความล่าช้าและความลำเอียงที่ใหญ่ขึ้นสำหรับชุดที่เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องโดยมีแนวโน้มที่ค่าของความล่าช้าและความลำเอียงของ estimator ของค่าเฉลี่ยจะได้รับในสมการด้านล่างตัวอย่าง เส้นโค้งไม่ตรงกับสมการเหล่านี้เนื่องจากแบบจำลองตัวอย่างไม่ได้เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องแทนที่จะเริ่มต้นเป็นค่าคงที่เปลี่ยนเป็นแนวโน้มและจะกลายเป็นค่าคงที่อีกครั้งนอกจากนี้เส้นโค้งตัวอย่างจะได้รับผลกระทบจากเสียงการคาดการณ์ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของงวดในอนาคต จะแสดงโดยการขยับเส้นโค้งไปทางขวาความล่าช้าและความลำเอียงเพิ่มขึ้นตามสัดส่วนสมการด้านล่างแสดงถึงความล่าช้าและความลำเอียงของช่วงคาดการณ์ในอนาคตเมื่อเทียบกับพารามิเตอร์ของโมเดลอีกครั้งสูตรเหล่านี้เป็นชุดเวลาที่มีแนวโน้มเชิงเส้นคงที่ เราไม่ควรแปลกใจที่ผลลัพธ์นี้ค่าประมาณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะขึ้นอยู่กับสมมติฐานค่าเฉลี่ยคงที่และตัวอย่างมีแนวโน้มเป็นเส้นตรงในระหว่างช่วงการศึกษาเนื่องจากชุดข้อมูลเรียลไทม์จะไม่ค่อยตรงตามสมมติฐาน ของรูปแบบใด ๆ ที่เราควรจะเตรียมไว้สำหรับผลดังกล่าวเรายังสามารถสรุปจากรูปที่แปรปรวนของเสียงที่มีผลกระทบที่ใหญ่ที่สุดสำหรับขนาดเล็ก m ประมาณการมีความผันผวนมากขึ้นสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของ 5 มากกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของ 20 เรามีความต้องการที่ขัดแย้งกันในการเพิ่ม m เพื่อลดผลกระทบของความแปรปรวนเนื่องจากเสียงรบกวนและลดลง m เพื่อให้การคาดการณ์ตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงในค่าเฉลี่ย ข้อผิดพลาดคือความแตกต่างระหว่างข้อมูลที่เกิดขึ้นจริงกับค่าคาดการณ์ถ้าชุดข้อมูลเวลาเป็นค่าคงที่มูลค่าที่คาดไว้ของข้อผิดพลาดคือศูนย์และความแปรปรวนของข้อผิดพลาดจะประกอบด้วยคำที่เป็นหน้าที่ของและวินาที ระยะที่เป็นความแปรปรวนของเสียงระยะแรกคือค่าความแปรปรวนของค่าเฉลี่ยที่ประมาณด้วยตัวอย่างของการสังเกต m สมมติว่าข้อมูลมาจากประชากรที่มีค่าคงที่เฉลี่ยระยะนี้จะลดลงโดยทำให้ m มีขนาดใหญ่ที่สุดขนาดใหญ่ m ทำให้การคาดการณ์ไม่ตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงชุดเวลาอ้างอิงเพื่อให้การคาดการณ์ที่ตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงเราต้องการให้ m มีขนาดเล็กที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ 1 แต่จะเพิ่มความแปรปรวนของข้อผิดพลาดการคาดการณ์ในทางปฏิบัติต้องใช้ตัวกลาง iate value. Forecasting with Excel การคาดการณ์ add-in จะใช้สูตรค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ตัวอย่างด้านล่างแสดงการวิเคราะห์โดย add-in สำหรับข้อมูลตัวอย่างในคอลัมน์ B การสังเกตแรกมีการทำดัชนี -9 ถึง 0 เปรียบเทียบกับตาราง ข้างต้นดัชนีระยะเวลาจะเปลี่ยนไป -10 การสังเกตสิบข้อแรกให้ค่าเริ่มต้นสำหรับการประมาณและใช้คำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับช่วงเวลา 0 MA 10 คอลัมน์ C แสดงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่คำนวณได้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ m อยู่ใน เซลล์ C3 Fore 1 คอลัมน์ D แสดงการคาดการณ์สำหรับระยะเวลาหนึ่งในอนาคตช่วงคาดการณ์อยู่ในเซลล์ D3 เมื่อช่วงคาดการณ์มีการเปลี่ยนแปลงไปเป็นตัวเลขที่มีขนาดใหญ่ตัวเลขในคอลัมน์ Fore จะถูกเลื่อนลง Err 1 คอลัมน์ E แสดง ความแตกต่างระหว่างการสังเกตและการคาดการณ์ตัวอย่างเช่นการสังเกตในเวลาที่ 1 คือ 6 ค่าที่คาดการณ์ได้จากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในช่วงเวลา 0 คือ 11 1 ข้อผิดพลาดคือ -5 1 ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานและ Average Dev Dev iation MAD ถูกคำนวณในเซลล์ E6 และ E7 ตามลำดับวิธีคำนวณค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักใน Excel โดยใช้ Smoothing. Excel Exponential การวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับ Dummies, 2nd Edition. The Exponential Smoothing เครื่องมือใน Excel คำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างไรก็ตามการคำนวณค่าการถ่วงน้ำหนักที่อธิบายไว้เป็นค่ารวม ในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อให้ค่าล่าสุดมีผลมากขึ้นกับการคำนวณโดยเฉลี่ยและค่าเก่ามีผลน้อยกว่าการถ่วงน้ำหนักนี้ทำได้โดยการปรับให้ราบเรียบเพื่อแสดงให้เห็นว่าเครื่องมือ Exponential Smoothing ทำงานอย่างไรสมมติว่าคุณกำลังมองหาอีกครั้ง ข้อมูลเฉลี่ยอุณหภูมิรายวันเมื่อต้องการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนักโดยใช้การคำนวณหาขนาดให้เรียบโปรดทำตามขั้นตอนต่อไปนี้หากต้องการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ได้รับการทำความสะอาดอย่างละเอียดให้คลิกที่แท็บข้อมูลของปุ่มคำสั่งการวิเคราะห์ข้อมูลเมื่อ Excel แสดงไดอะล็อกบ็อกซ์การวิเคราะห์ข้อมูลเลือก Exponential Smoothing จากรายการแล้วคลิก OKExcel จะแสดง Exponent ial Smoothing กล่องโต้ตอบระบุข้อมูลหากต้องการระบุข้อมูลที่คุณต้องการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ได้รับการชี้แจงอย่างละเอียดให้คลิกในกล่องข้อความ Input Range จากนั้นให้ระบุช่วงการป้อนข้อมูลโดยการพิมพ์ที่อยู่ช่วงของแผ่นงานหรือเลือกแผ่นงาน หากช่วงอินพุทของคุณมีป้ายข้อความเพื่อระบุหรืออธิบายข้อมูลของคุณให้เลือกช่องทำเครื่องหมายป้ายข้อความระบุค่าคงที่ที่ราบเรียบป้อนค่าคงที่ที่ราบเรียบในกล่องข้อความ Damping Factor ไฟล์วิธีใช้ Excel แสดงว่าคุณใช้ค่าคงที่ที่ราบเรียบของ ระหว่าง 0 2 ถึง 0 3 สมมุติ แต่ถ้าคุณใช้เครื่องมือนี้คุณมีความคิดของคุณเองเกี่ยวกับค่าคงที่ของการปรับความเรียบที่ถูกต้องคือถ้าคุณเข้าใจผิดเกี่ยวกับค่าคงที่ที่ราบเรียบบางทีคุณอาจไม่ควรใช้เครื่องมือนี้ เพื่อวางข้อมูลค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยใช้เส้นโค้งที่ชี้แจงโดยใช้ช่องข้อความ Range Output เพื่อระบุช่วงของแผ่นงานที่คุณต้องการวางข้อมูลค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ตัวอย่างเช่นในแผ่นงานตัวอย่าง le คุณวางข้อมูลค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ลงในช่วงแผ่นงาน B2 B10 เลือกแผนภูมิข้อมูลที่ได้รับการจัดเรียงตามข้อมูลที่ได้รับการชี้แจงอย่างละเอียดจากนั้นให้เลือกช่องทำเครื่องหมายแผนภูมิ ตัวเลือกระบุว่าคุณต้องการคำนวณข้อมูลข้อผิดพลาดมาตรฐานเมื่อต้องการคำนวณข้อผิดพลาดมาตรฐานเลือกกล่องกาเครื่องหมายข้อผิดพลาดมาตรฐาน Excel จะวางค่าความผิดพลาดมาตรฐานถัดจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเคลื่อนไหวที่ชี้แจงหลังจากเสร็จสิ้นการระบุว่าคุณต้องการคำนวณข้อมูลเฉลี่ยที่ต้องการและที่ใดที่คุณต้องการ วางไว้ให้คลิกตกลงคำนวณข้อมูลค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่